大家我是老王，又来跟大家伙儿唠唠我最近琢磨的那些事儿。今天咱们聊聊数据库，尤其是那种“实况”数据库怎么选，这玩意儿，真是让我当初挠破了头，不过现在想来，也算有点心得，拿出来跟大家伙儿分享分享，希望能帮大家少走点弯路。
本站为89游戏官网游戏攻略分站，89游戏每日更新热门游戏，下载请前往主站地址:www.gm89.icu
说起选数据库，我真是有一段血泪史。那时候公司有个新项目，需要搞一个实时性特别强的后台系统，用户的数据得秒级响应，而且访问量还不小。当时老板就跟我说：“老王，这个系统是咱们公司未来的重点，数据这块儿你得给我搞稳妥了，快！”听他这么一说，我心里那叫一个沉甸甸的。我琢磨着，这不就是得选个能实时处理数据，还能扛住并发的“实况数据库”嘛可市面上数据库种类那么多，光是听名字我就懵了，关系型的、非关系型的、时序的、内存的……我当时真是两眼一抹黑。
我那会儿的纠结劲儿，说出来你可能不信
我刚开始，就像个无头苍蝇，先是翻各种技术论坛，看大家都在推荐什么。有人说MySQL性能有人说PostgreSQL更稳定，还有人猛推MongoDB说扩容方便。我一看，每个都有人吹，每个也都有人踩，这下可更乱了。我甚至还亲自上手试了几个，结果发现，有些数据库在小数据量的时候跑得飞快，一旦数据上来，那响应速度就跟乌龟赛跑似的，直接把我气得想砸电脑。
我记得有一次，为了搞明白一个数据库的读写性能到底怎么样，我硬是自己写了个简单的程序，模拟几万个用户同时访问、写入数据。结果那个数据库，跑了几分钟直接崩了，日志里一大堆错误。当时我就想，这玩意儿要真用到线上，那不得分分钟被用户骂死？那段时间我真是吃不好睡不脑子里全是数据库的各种参数，什么QPS、TPS、延迟、事务……光听着这些词儿，我的头发就掉了好几根。
后来我咋开窍的？得看这几点！
折腾了好一阵子，我才慢慢摸索出点门道。我发现，选数据库真不能光听别人说好不得结合自己的实际情况来。我总结了几个点，基本上你把这几点想明白了，心里就有数了：
- 数据类型和用途： 你存的数据是是那种表格里规规矩矩的结构化数据，还是那种文档、图片、视频这些没固定格式的？你的数据库主要用来干是做交易用，还是做数据分析，还是存日志记录？这个是最基本也是最重要的。比如我要的这个实时系统，主要是用户的状态数据、交易数据，那肯定对事务和数据要准的要求高，还得能快速查出来。
- 读写模式： 你的系统是那种查的数据多，写进去的数据少，还是写进去的数据多，查的数据少，又或者是读写都特别多？如果是那种像电商订单一样，写入完了立刻得查出来看结果的，那对写入速度和能马上查到结果的要求就高。如果是那种微博消息流，写入特别多，但是读的频率可能没那么高，那侧重点又不一样了。我这系统，要求是又读又写，而且还都是特别多的人同时操作。
- 数据量和增长趋势： 你的数据现在有多大？将来会涨到多大？是几百个G的还是几万个G的？这个直接关系到你选的数据库能不能扛得住。有些数据库小规模挺好用，数据一上来就歇菜。我那会儿就评估了一下，我们系统的数据量会随着用户增长快速膨胀，所以能不能扩展特别重要。
- 并发能力： 同时有多少人会访问你的数据库？几百？几千？几万？还是几十万？高并发对数据库是个大考验。如果你的系统需要像抢红包、秒杀那种瞬间大量请求的，那数据库能同时处理多少请求的能力就得是顶级的。
- 数据一致性要求： 你对数据准不准的要求有多高？是必须一写进去就能立刻查到准确结果，还是一会儿再查到最新的也行？像我这个交易系统，那肯定是强一致不能妥协的，一分钱都不能错的。银行转账那种，那是要一分一毫都不能错的。
- 运维成本和团队技能： 你公司有没有懂这个数据库的人？学起来容易不容易？出了问题找谁解决？有没有成熟好用的工具？再好的数据库，没人会用，没人会维护，那也是白搭。我那会儿就想着，最好是团队里有人熟悉，或者网上资料多，大家都能帮忙解决问题的。
我是怎么落地的？
经过这么一番梳理，我心里就亮堂多了。结合我们项目的具体需求——很多用户同时操作、能实时响应、数据得非常准确，而且数据量未来会很大——我最终把目光锁定在了两个方向：一个是传统的关系型数据库，另一个是某些专门为了高性能读写优化的内存型数据库外加能把数据存盘的方案。
我先是深度对比了主流的关系型数据库，发现虽然它们事务性很能保证数据准确，但想在很多用户同时操作下还能秒级响应，还得做很多优化，比如把数据拆分开存、读写分开处理啥的，运维起来挺复杂的。接着我就把目光转向了那些号称能处理高并发的非关系型数据库。我挑了一个在内存里跑，但同时又支持把数据持久化到磁盘上的数据库。当时也是反复测试，各种极端情况都模拟了一遍，把读写延迟、同时连接的人数都给拉满了。最终发现它在处理我们这种实时高并发场景上确实有优势，而且通过部署集群也能解决数据量增长的问题。为了保证数据万无一失，我还搭配了异地多活的方案，相当于又给数据库加了一层保险。
整个过程下来，虽然费了不少心力，但学到的东西真是实打实的。选数据库这事儿，没有最好的，只有最适合的。把自己的需求掰开了揉碎了分析，再对照数据库的特点去选，才能真正选到称心如意的“实况搭档”！