哥几个，最近我遇到个事儿，真是把我搞得头大。我们公司有套用了好多年的老系统，那叫一个“古董”，大家都懂，修修补补也还能用，但效率那是真跟不上趟了。上面发话了，必须得升级，把这老家伙给换了！
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刚开始大伙儿还挺乐观，觉得不就是换个系统嘛把数据导过去，功能重写一下，多大事儿。结果，我们一头扎进去，才发现这事儿远没想的那么简单。这老系统，盘根错节的，数据量那叫一个庞大，各种业务逻辑都揉在一块儿，就像一团理不清的毛线。我们试着从头捋，想把数据一口气全都挪到新系统里，结果发现根本就挪不动！
第一次尝试：硬闯，结果碰壁了
当时就想，是不是我们人手不够，不够快？于是加人加机器，想着靠堆资源把数据强行塞进去。结果？
- 数据一导，老系统直接卡死，新系统那边也报错连连。
- 功能一测，发现新老系统业务逻辑对不上，数据一过去，好多地方都乱套了。
- 更要命的是，很多地方的权限、用户体系，两边根本就不是一套，怎么也匹配不上。
那个时候，真是把我郁闷坏了。大家对着屏幕干瞪眼，茶水间里都是抱怨声。感觉就像面前堵了一座山，我们拿着个小勺子去挖，挖不动，也绕不开，真是“好大进不去了”！
看看别人都是怎么做的？
不行，不能这么干耗着。我寻思着，天下又不是只我们公司一家有老系统要升级。人家那些大公司，小团队，不也天天折腾这事儿吗？他们是怎么把这些“大疙瘩”给搞定的？
我那阵子，真是把能问的都问了一圈。找了以前的同事，拉着几个技术大牛请教，网上那些技术博客、论坛更是翻了个底朝天。慢慢地，就看出点门道了。
发现大家都不是一下子把一个“大象”塞进“冰箱”的。主要有这么几招：
- 分而治之：把一个大问题拆成无数个小问题，一个一个解决。
- 搭个“桥”：不是直接换，而是新老系统并行跑一段时间，让它们慢慢过渡。
- 小步快跑：每次只动一小部分，验证没问题了再动下一部分，错了也能赶紧改。
- 预演排练：在测试环境里把整个过程跑上好几遍，把能踩的坑提前踩完。
我们自己的实践：从头捋，搭“桥”分段走
学习了别人的经验，我们赶紧调整了策略。之前那种想一口吃个胖子的想法，彻底打消了。我们决定从头再捋一遍，这回换个思路。
第一步：摸清家底，画个“作战图”
我们先花了大概一周时间，把老系统的所有数据表、业务逻辑、接口调用关系，全部都给梳理了一遍。把那些关键的、互相依赖的地方，都用最土的办法，画在一张张大白板上。虽然画出来像蜘蛛网一样乱，但总算把这头“大象”的骨架给摸清楚了。
第二步：找到切入点，先动“小透明”
从那堆复杂的业务里，我们努力找出那些相对独立、依赖关系最少的模块。就像剥洋葱一样，先从最外面、最不影响核心功能的“皮”开始动。比如，一些不经常用的历史数据，一些辅助性的功能模块。
我们先选了个最不重要的功能，把它的数据和功能逻辑，一点点地拆出来，移植到新系统里。每次只动一小块，确保移植过来后，新老系统都能正常跑，并且数据能对得上。
第三步：搭个“双工通道”，新老并行
为了让新老系统能平稳过渡，我们没敢直接把老系统停掉。而是想了个办法，在新老系统之间搭了个“桥”。新的数据写入，会同时写到新老两个系统里，保证两边数据一致。读取的时候，先从新系统读，读不到再从老系统读。这样一来，即使新系统某个地方出了问题，老系统还能顶着，业务就不会中断。
这个“双工通道”花了不少功夫才搭但它真是帮了我们大忙。我们敢于在新系统里做更多测试，因为有老系统在后面兜底。
第四步：小步快跑，反复验证
接下来就是漫长的“迭代”过程了。我们把一个又一个模块，按照重要性和依赖关系，从小到大逐步迁移。每次迁移完一个模块，都会反复地进行测试、验证，确保功能正常，数据准确。如果发现问题，就立刻回滚，分析原因，然后再重新来过。
这期间，开了无数个会议，熬了无数个夜。但每次看到一个模块成功跑在新系统里，那种成就感真是没得说。
最终，那头“大象”还是进去了
虽然过程非常曲折，比我们预想的要慢很多，但也真是一点点啃下来了。大部分的核心业务都已经成功迁移到了新系统上，老系统也逐渐被“掏空”，完成了它的历史使命。偶尔回过头看，还觉得有点不真实，这么大一个工程，硬是给我们磨下来了。
这回经历让我明白，当遇到看起来“好大进不去了”的问题时，千万别钻牛角尖硬碰硬。多问问别人怎么做的，多学习人家的经验，然后结合自己的实际情况，把大问题拆成小问题，一步步地去解决。总能找到路的。