要说游戏测试员怎么才能提效率,我可真是太有心得了。刚开始那会儿,我就是个纯手工党,拿到包就一顿点点点,找bug全靠眼神和手速。那时候,项目一多,版本一更新,我就感觉自己要死机了。改一个小地方,我要把所有关联的功能再测一遍,累得腰酸背痛,眼睛都快冒烟了,还老漏测。那时候就经常被开发骂,说我没测到位,心想我这不是人手不够,时间又紧吗?那感觉真是又委屈又无奈。
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后来发现不行,老这么干下去,迟早要被优化掉。我就开始琢磨,是不是有什么法子能让自己快点。我可不是那种喜欢看书学习的人,我就喜欢捣鼓,实际操作。我先是看旁边搞开发的同事,他们写代码那叫一个快,我就想着,我能不能也写点啥来帮我测试?
自动化脚本,起步虽难但真香
我最早学的就是写脚本,那时候啥都不懂,就硬着头皮去网上找教程。我记得一开始学的是Python,因为大家都说这玩意儿简单。我就找那些教怎么用Python控制鼠标键盘的例子。我先是学着写一个脚本,让它自动打开游戏,然后点几个固定的按钮,进到某个界面。那感觉就像打开了新世界的大门!虽然开始写得很笨拙,一个简单的操作,我要写好多行代码,还得调半天,老是报错,搞得我火大想摔键盘。但是一旦跑通了,看着电脑自己在那儿点点点,我就知道这事儿有搞头。
- 第一步:录制回放。我发现好多测试框架都有录制回放功能,我先从这个开始,录下我点击的动作,然后让它自己跑。虽然录制出来的脚本很脆弱,UI一变就挂,但至少让我看到了自动化的可能性。
- 第二步:慢慢改代码。然后我就琢磨着怎么让这些脚本更健壮。我开始学习怎么去定位界面上的元素,比如按钮,输入框,不靠坐标,而是靠它们的ID或者名字。这就涉及到看游戏的UI结构,有时候开发会给一些工具,能让我看到这些元素的属性。学着学着,我就能写出更稳定的脚本了。
- 第三步:集成。后来发现光有脚本还不行,每次运行都要手动去点,也很麻烦。我就开始学怎么把这些脚本组织起来,写成一套测试套件。比如每天晚上,让这些脚本自动跑一遍核心流程,早上起来看结果。发现有问题就赶紧提给开发。这样一来,像登录、新手教程这些重复性高又不能出错的地方,我就能解放双手了。
专业工具,让缺陷追踪更清晰
除了自动化,我发现测试过程中的管理也很重要。以前我就是拿个Excel表记bug,或者直接在群里吼一嗓子。结果就是,bug太多了,谁也搞不清楚哪个改了没,哪个还没动,效率低到爆炸。每次开会,就为了对齐bug列表,能吵半天。
后来我们团队开始用一些专业的测试管理工具,比如Jira这种。我一开始觉得麻烦,点来点去,要填好多信息。但用了一段时间,我发现真的香。每一个bug都有自己的ID,有状态,有负责人,有优先级。我提个bug,能把复现步骤、截图、日志都附上去,开发看了也清楚。他们改完了,我也能直接在上面确认,然后关掉。这样一来,整个缺陷的生命周期都清清楚楚的,再也不会有扯皮的事情了。
- 记录测试用例。我把每次需要测试的功能都写成一条条测试用例,详细到每一步操作,预期结果是什么。这样,下次再测类似功能,就不用从头想了。
- 管理测试进度。这些工具还能帮我看到整个项目的测试进度,哪些模块测完了,哪些还在进行中,哪些通过了,哪些失败了。这样我就能更好地安排自己的工作,也方便向领导汇报。
系统分析,从表象到根源
再后来我不满足于只是发现bug,我还想知道bug为什么会发生。我就开始学着看日志,玩游戏的时候,旁边开个日志窗口,一看哪里报错了,就能大概知道是哪块儿出的问题。这个就省去了很多和开发沟通的时间。有些简单的错误,我甚至能直接判断出来是客户端问题还是服务端问题,然后直接甩给对应的开发。
有时候,我还学着去用一些性能监控工具。比如看游戏运行时,CPU、内存、帧率这些数据。要是帧率突然掉得很厉害,我就知道这个场景可能有性能问题。我只要把数据和场景提供给开发,他们就能更快地找到瓶颈。
还有就是学会用版本控制工具,比如Git。虽然我不是开发,不写代码,但是我写自动化脚本,写测试用例,这些文件也需要管理。万一我改错了,或者想回退到之前的版本,用Git就方便多了。一开始学的时候,什么拉取、提交、合并,把我搞得头晕,感觉这玩意儿太复杂了。但是用熟了之后,发现能很大程度提高我管理测试资产的效率,再也不怕文件丢失或者版本混乱了。
所以你看,我一个纯手工测试员,就是这么一步一步摸索过来的。从最开始的点点点,到后来能写点脚本,再到能用专业的工具管理测试,甚至能看懂一些日志和性能数据。一路走来,虽然遇到过很多挫折,觉得很难,想放弃,但是每学会一点新东西,我的效率就提升一点,肩上的担子就轻一点。这些技能和工具,不仅仅是提升了我的工作效率,更是让我从一个“执行者”慢慢变成了“思考者”。再有新的项目,我都能更自信地去面对,知道从哪里下手,怎么才能最快、最有效地把问题找出来。