我记得很清楚，第一次听到“遴选属性”这四个字，是在我们公司开会的时候。那时候我们正准备搞一个大项目，主要是想给我们平台的各种用户画个像，就是所谓的“用户画像”项目。老板在上面讲，说我们要搞清楚不同用户群体的“遴选属性”，然后针对性地制定运营策略。我当时就懵了，心想，遴选？属性？这啥意思？不就是筛选用户特征嘛干嘛说得这么玄乎？
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开完会，我心里就一直揣着这个词。我们团队好几个人私下里也嘀咕，觉得这个词挺绕的。但我这人就是这样，遇到不懂的，非得自己琢磨个透。我就从我们这个用户画像项目最开始的地方捋。我们怎么定义用户？怎么收集他们的行为数据？怎么给这些数据打标签？把整个流程像放电影一样在脑子里过了一遍。
刚开始，我真的觉得这不就是“筛选”吗？比如我们有一堆用户数据，性别、年龄、地域、消费偏好什么的，然后我们想找男性用户，就把男性这个属性“筛选”出来。这听起来也没什么特别的。但“遴选”这两个字，听着就比“筛选”多了一点味道，感觉更主动，更有点“精挑细选”的意思。是不是还有什么我没理解到的深层含义？
后来我才慢慢摸索到，它更强调的是一种带着明确目的去主动挑选和确定关键特征。不是那种你有一箩筐东西了，再从中随便捞几把。而是在你还没开始捞之前，你就得想清楚，你到底要捞什么？你想要达成什么目的？那些能帮助你达成目的的，就是你要去“遴选”出来的属性。
就拿我们那个用户画像项目来说。我最开始的想法就是，既然要做用户画像，那就把所有能收集到的用户数据都一股脑儿地拿出来，性别、年龄、购买记录、浏览时长、点击率、评论内容……恨不得把用户从头到脚所有的信息都扒出来。结果？数据量大到离谱，光是看这些原始数据都让人头大，更别说从中找出什么规律了。我们团队好几次都在数据分析的时候卡壳，根本不知道从哪里下手。
后来老板把我们几个叫过去，脸色不太他问我们：“你们搞了这么久，到底想从这些数据里找到什么？我们这回项目的核心目标是什么？是为了提高复购率？还是为了推出新产品找到潜在用户？”他这么一问，我才猛然醒悟。对，我们光顾着收集数据了，根本没想清楚到底要用这些数据干什么。
他接着说：“大家想想，我们现在最想抓住哪类用户？他们的特点是什么？这些特点，就是我们最开始就要去‘遴选’出来的属性，而不是等数据堆满了，再去大海捞针。”这下，我才算真正明白“遴选属性”的精髓。
比如说，我们当时最想找到一批“乐于尝鲜、消费力强”的用户，因为我们接下来想推几个高端限量款产品。那么，我们就要围绕这个目标去“遴选”属性了：
- 第一步，我把“尝鲜意愿”这个属性给拎出来了。怎么判断用户是不是“乐于尝鲜”？我们看了他们是不是经常购买新品上市后的头批产品，是不是会主动参与我们举办的各种内测活动，是不是对未发布的产品保持高度关注。这些行为数据，就成了判断“尝鲜意愿”的关键属性。
- 第二步，又把“消费力”这个属性给拎出来。这个比较好量化。我们看了用户的平均客单价，看了他们最近三个月、半年乃至一年的总消费金额，是不是属于我们设定的高消费区间。
- 第三步，还得兼顾“活跃度”。因为光消费高不活跃，可能只是偶尔为之，不是我们想要的长期核心用户。我们又去看了用户是不是经常登录APP，是不是会主动在社区里发帖、评论、互动。
这几个就是我当时重点“遴选”出来，并且花大力气去收集、分析的属性。一旦这些关键属性定下来，我们再去数据库里捞数据，效率就高得不止一点半点。我们直接根据这几个属性去筛选，很快就找到了符合条件的这批“乐于尝鲜、消费力强、高活跃度”的用户。
以前是想把所有数据都塞进去，结果是越塞越乱，分析到自己都迷失了方向。后来换了个思路，先明确我们要达到什么目标，再反过来去“遴选”那些能支撑我们实现目标的属性。这么一来，工作就变得非常聚焦，效果也立竿见影。
所以说，它跟“筛选”最大的区别在哪里？“筛选”更像是在你面前已经有一堆东西了，你再从中挑出来符合某些条件的；而“遴选”，它更像是在你还没开始收集或整理这些东西之前，你心里就已经非常清楚地定好了，你要找什么？你要看什么？你要关注什么？它是一个更主动、更前置的动作。它直接就决定了你后续的所有工作方向和效率。
在我看来，“遴选属性”这事儿，就是你为了某个特定的目的，提前把那些最关键、最有用的数据特征或者说考量标准给确定下来。这么一搞，整个团队的目标都特别清晰。大家就不会像无头苍蝇一样，什么都想抓，什么都想做，而是所有的精力都聚焦在那几个最重要的点上。
我们后来做其他项目，比如产品功能迭代。老板问我们，“这回咱们想改进支付流程，你们觉得最需要关注用户反馈的哪些属性？”我一下子就明白了，这又是在“遴选属性”了。那肯定不是所有用户的抱怨都一股脑儿地拿过来，而是要聚焦到支付环节的“卡顿反馈”、“错误提示”、“成功率”、“支付方式偏好”这些直接影响支付体验的关键属性。就是这么个意思，我跟着项目一路走下来，就慢慢摸索清楚了。